กลยุทธ์ ARRS เพื่อเอาชนะ Misses ที่พบบ่อยที่สุดในการปฏิบัติทางคลินิก 2020

หลักสูตรวิดีโอฉบับเต็ม

คุณจะได้รับหลักสูตรผ่านลิงค์ดาวน์โหลดตลอดอายุการใช้งาน (ความเร็วที่รวดเร็ว) หลังจากชำระเงิน

การเพิ่มความคาดหวังในผลผลิตทางคลินิกยังเพิ่มโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการตีความ การเพิ่มความสามารถของแพทย์ในการประเมินและแยกแยะระหว่างการพลาดที่พบบ่อยเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพ หลักสูตรออนไลน์นี้จะพูดถึงวิธีการใช้กลยุทธ์ที่เน้นการฝึกฝนเพื่อเปลี่ยนข้อผิดพลาดให้เป็นโอกาสทั้งในการตั้งค่าการถ่ายภาพเฉียบพลันและประจำ ครอบคลุมสเปกตรัมตั้งแต่กุมารเวชศาสตร์ไปจนถึงผู้สูงอายุหลักสูตรออนไลน์นี้ไม่เพียง แต่ทบทวนกรณีทางคลินิกเท่านั้น แต่ยังรวมเอาทักษะที่ประยุกต์ใช้ในการเอาชนะการพลาดโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูงทั้งหมดนี้ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของคณะรังสีวิทยาที่มีชื่อเสียงจากทั่วประเทศ

ผลการเรียนรู้และโมดูล
หลังจากจบหลักสูตรนี้ผู้เรียนควรจะสามารถ:

- กำหนดกระบวนการสำหรับการเรียนรู้แบบเพื่อน
- หารือเกี่ยวกับศักยภาพและข้อ จำกัด ของปัญญาประดิษฐ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพของนักรังสีวิทยา
- ระบุว่าการใช้ระบบรายงานมาตรฐานเช่น LI-RADS®และ TI-RADS ™อย่างเหมาะสมสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาดได้อย่างไร
- ตระหนักถึงการพลาดที่พบบ่อยและการวินิจฉัยผิดพลาดในแต่ละสาขาวิชาในรังสีวิทยา
- อธิบายถึงกลยุทธ์ที่ช่วยในการพัฒนาการวินิจฉัยในรังสีวิทยาสำหรับผู้ใหญ่และเด็ก

หัวข้อและลำโพง:

โมดูล 1 - ไม่ตีความ
* ทำไมเราถึงพลาดสิ่งต่าง ๆ : ศาสตร์แห่งการรับรู้ - Jesse Courtier, MD
* การเปลี่ยนจาก Peer Review เป็นการเรียนรู้แบบเพียร์: คำแนะนำวิธีใช้ - Danny Kim, MD
โมดูล 2 - ประสาทวิทยา
* DWI: ทำอย่างไรให้ถูกต้องเมื่อมันสว่าง - Anthony Kuner, MD
* การถ่ายภาพเนื้องอกในสมองหลังการรักษา: การเพิ่มมูลค่าและการปรับปรุงประสิทธิภาพ - Brent Weinberg, MD
* การทำความเข้าใจข้อผิดพลาดในรังสีวิทยาศีรษะและลำคอ: การสังเกตในทางปฏิบัติและศักยภาพในการปรับปรุง - Philip Chapman, MD
* หลีกเลี่ยงหลุมพรางที่ฐานกะโหลกศีรษะ - Luke Ledbetter, MD
โมดูล 3 - การสร้างภาพกล้ามเนื้อและโครงกระดูก
* โรคของไขสันหลัง: วิธีหลีกเลี่ยงการวินิจฉัยผิดพลาด - Jennifer McCarty, MD
* ขั้นตอนเกี่ยวกับกระดูกสันหลัง: หลีกเลี่ยงการกระทำที่ไม่เหมาะสม - Jonathan Baker, MD
* หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการถ่ายภาพกระดูกสันหลังในเด็ก - Mai-Lan Ho, MD
โมดูล 4 - การใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเทคโนโลยี
* การปรับปรุงประสิทธิภาพของนักรังสีวิทยาด้วยปัญญาประดิษฐ์ - Michael Richardson, MD
* เครื่องจักรก็เป็นของมนุษย์เช่นกัน: ข้อ จำกัด ของปัญญาประดิษฐ์ - Thomas O'Neill, MD
* จากข้อมูลสู่การวินิจฉัย: มุมมองของผู้สร้างภาพช่องท้อง - John Leyendecker, MD
* การริเริ่มด้านคุณภาพเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย - Rekha Mody, MD
โมดูล 5 - เทคนิคและการรายงาน
* การใช้ PI-RADS เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ - Steven Eberhardt, MD
* การใช้ TI-RADS ™เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ - David Fetzer, MD
* ดูเพิ่มเติมด้วยโปรโตคอล CT ช่องท้องที่ปรับให้เหมาะสม - Avinash Kambadakone-Ramesh, MD
โมดูล 6 - การสร้างภาพร่างกาย
* สิ่งที่เราพลาดในทางเดินปัสสาวะ - David Childs, MD
* สิ่งที่เราพลาดหรือวินิจฉัยผิดในตับอ่อน - Desiree Morgan, MD
* สิ่งที่เราพลาดหรือวินิจฉัยผิดในระบบทางเดินอาหาร - Benjamin Wildman-Tobriner, MD
โมดูล 7 - IR, ER และเวชศาสตร์นิวเคลียร์
* การฝึกสอนเป็นกลยุทธ์สำหรับการเรียนรู้แบบเพื่อนในรังสีวิทยา - Andrew Gunn, MD
* ระบบประสาท - Michael Zapadka, MD
* ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยงใน ED: การถ่ายภาพร่างกาย - Christina LeBedis, MD
* ข้อผิดพลาดทั่วไปในการตีความ PET / CT - Phillip Kuo, MD
โมดูล 8 - การถ่ายภาพสตรี
* วิธีหลีกเลี่ยงการพลาดมะเร็งเต้านม - Heather Greenwood, MD
* ความท้าทายของหน้าอกที่หนาแน่น: อัปเดตเกี่ยวกับการคัดกรองเพิ่มเติม - Lilian Wang, MD
* มวลกระดูกเชิงกรานหญิง: คำแนะนำเพื่อหลีกเลี่ยงการวินิจฉัยผิดพลาด - Kimberly Shampain, MD
* MRI ของทารกในครรภ์: การปรับปรุงการวินิจฉัยเพื่อการให้คำปรึกษาก่อนคลอดที่แม่นยำ - Manjiri Dighe, MD
โมดูล 9 - การถ่ายภาพสำหรับเด็ก
* ภาวะฉุกเฉินทางทรวงอกในเด็กที่ไม่ใช่เด็ก: บทเรียนที่ได้เรียนรู้ - Apeksha Chaturvedi, MD
* ภาวะฉุกเฉินทางช่องท้องในเด็กที่ไม่ใช่เด็ก: กุญแจสำคัญในการวินิจฉัย - Grace Phillips, MD
* ก้อนและการกระแทก: เคล็ดลับในการวินิจฉัยความแตกต่างของอัลตราซาวด์ - Mahesh Thapa, MD